Nízke hladiny alkoholu nemusia byť podľa nových analytických prístupov predsa len zdravé

Nízke až striedme pitie nemusí chrániť pred určitými zdravotnými problémami a pokyny pre „bezpečné“ užívanie alkoholu môžu byť značne podpriemerné. Toto patrí medzi dôsledky prehľadu štúdií, ktoré využívajú novú metódu výskumu. Pre väčšinu zdravotných stavov je dôkaz, že akékoľvek množstvo pitia zvyšuje riziko, silný. Pri niektorých iných ochoreniach však tradičná analýza údajov prináša efekt J-krivky.

V týchto zisteniach nízke až stredné pitie sa zhoduje s najnižším rizikom ochorenia, zatiaľ čo u abstinentov je riziko o niečo vyššie a u ťažkých pijanov je riziko oveľa väčšie. To je dôvod, prečo sa obmedzené množstvo červeného vína, ktoré má vysoký obsah antioxidantov, považuje za ochranné proti niektorým typom srdcových chorôb, cukrovke 2. typu, demencii a depresii.

Predpoklad, že alkohol v menšom množstve má zdravotné výhody, do istej miery kompenzuje jeho škody pri vyšších dávkach, je zabudovaný do modelov individuálnych a spoločenských účinkov a nákladov alkoholu a politiky verejného zdravia a usmernení o pití. Efekt J-krivky čelí čoraz väčšej kontrole predsudkov, ktoré k nemu môžu prispievať. Kľúčovou výzvou pre výskumníkov je zistenie príčinnej súvislosti.

Štúdie týkajúce sa alkoholu sú pozorovacie; Randomizovaným kontrolovaným štúdiám bránia etické a praktické prekážky. však pozorovacie štúdie podliehajú predsudkom, najmä čo sa týka „zmätkov“ – ako je socioekonomický status a iné ťažko merateľné faktory, ktoré môžu ovplyvniť zdravotné výsledky.

Nedávne pokroky v štatistických prístupoch v kombinácii so zvyšujúcou sa dostupnosťou veľkých súborov údajov ponúkajú spôsoby využitia pozorovacích údajov, ktoré sa viac podobajú randomizovaným kontrolovaným štúdiám. Pre nová recenzia Vydaný v Alkohol: Klinický a experimentálny výskumAustrálski vyšetrovatelia porovnávali zistenia využívajúce viac nových metodológií so zisteniami z tradičných prístupov skúmajúcich vplyv alkoholu na dlhodobé výsledky ochorenia.

Jednou z metód, na ktorú sa výskumníci zamerali, bola Mendelova randomizácia (MR). Tento prístup spája geneticky predpovedané úrovne expozície (napr. užívanie alkoholu) so zdravotnými výsledkami (napr. špecifická choroba). Genetická analýza je obzvlášť vhodná na skúmanie kriviek v tvare písmena J o účinkoch alkoholu na zdravie.

Napríklad prístup MR naznačuje, že alkohol v nízkych hladinách môže byť stále ochranný pre určité stavy, ako je diabetes 2. typu – ale jeho ochranné účinky sa teraz zdajú byť oveľa menšie a riziko oveľa väčšie, ako naznačujú tradičné metódy. Pre srdcovo-cievne ochorenievnímané výhody alkoholu miznú.

MR hodnotenie alkoholu a úmrtnosti zo všetkých príčin u mužov tiež nezistilo žiadne ochranné účinky alkoholu, čo je zistenie, ktoré je v rozpore s observačnou analýzou tej istej vzorky populácie. Zlepšenie nášho chápania dlhodobých účinkov alkoholu je kľúčové pre politiku a prax.

Aj keď sa potvrdí, že ochranný účinok pitia je kauzálny pre niektoré zdravotné následky, je pravdepodobne malý a viac než kompenzovaný škodou spôsobenou alkoholom. Diskreditácia J-krivky by mohla mať podstatný vplyv na usmernenia týkajúce sa pitia. V Austrálii by počet nápojov za týždeň spojený s prijateľnými zdravotnými rizikami mohol klesnúť z 10 na 2,5.

Klinické poradenstvo o riziku alkoholu môže byť potrebné prispôsobiť jednotlivcom v závislosti od ich základných rizikových faktorov a demografických charakteristík. Výskumníci požadujú väčšie zameranie na mechanizmy, ktorými môže alkohol pôsobiť do určitej miery, pretože by to mohlo pomôcť identifikovať alternatívy. Napríklad, ak alkohol v nízkych množstvách upravuje kardiovaskulárne riziko znížením aktivity krvných doštičiek, aspirín to môže dosiahnuť bez rizika pitia.

Akékoľvek ochranné účinky alkoholu by mohli byť potenciálne preformulované ako dôkaz koncepcie zásahov do životného štýlu. Výskumníci uznávajú, že aj nové prístupy k skúmaniu kauzality sú nedokonalé. Triangulácia viacerých…